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yl23455永利官网团队在做器官芯片研究。
本文图片均为yl23455永利官网供图
文：中国科学院院士、yl23455永利官网校长黄如
党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》指出：“健全因地制宜发展新质生产力体制机制。推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升，催生新产业、新模式、新动能，发展以高技术、高效能、高质量为特征的生产力。”要做好创新这篇大文章，高校必须充分发挥基础性、战略性支撑作用，深刻领悟发展新质生产力的重要意义，准确把握发展新质生产力的任务要求，一体推进教育科技人才事业发展，为新质生产力发展充分赋能。
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直面挑战，为新质生产力发展提供支撑
当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革，正以前所未有的深度、广度和速度影响着人类生产生活的方方面面。从起步到如今的蓬勃发展，人工智能技术本身在不断突破，为科技创新带来了前所未有的加速度和新挑战。
数位顶尖人工智能科学家荣膺2024年诺贝尔物理学奖和化学奖，体现了人工智能与科学的强大关联以及“双向奔赴”。人工智能对科研范式的重塑已经不是未来设想，而是当下现实。
我们正进入以密集数据和深度学习为基础的科研“第四范式”。人工智能技术为科学研究提供了强大的工具，帮助科研工作者以前所未有的效率发现高价值问题、分析海量数据、锁定最优解，AI4S（AI for Science，人工智能驱动科学研究）与传统科学手段的深度融合，在各个领域不断结出硕果。将来，也许我们不再试图归纳出一个放之四海而皆准的“科学理论”去解释宇宙，而是以数据为燃料，以人工智能模型为挖掘机，以更快的速度接近真理、预测未来、创造未来。
从产业角度看，科技变革加速转变为现实生产力，人工智能是引领未来变革、催生新质生产力的关键力量。发展新质生产力已成为我国应对时代变革的重要举措与战略选择，其影响深远，具有全球性的重要意义。事实上，当前世界各国及各经济体均面临一项共同挑战，即如何凭借创新驱动有效促成并发展新质生产力。
我认为，新质生产力具有“4H”特征，除了体现高技术（high-tech）、高效能（high efficiency）与高质量（high quality），还应蕴含“为人”（human-centered）属性。新技术的研发与应用必须围绕“为人”的宗旨，确保其可控性，并能持续增进人类的幸福感。大科技生态下，科技与人文互为边界和基础。社会发展要拥抱科技进步带来的变革性红利，科技进步则必须受正确的价值观和伦理标准约束，这一原则在人工智能、生物技术等前沿领域尤为重要。
发展新质生产力，焦点是产业，核心是科技，关键是人才，根子在教育。教育的高度在哪里，人类未来的高度就在哪里。作为教育、科技、人才的交汇点，大学是新知识最活跃的地方，也是整个创新链条、产业链条的起始端、最前端，往往最先孕育新科学萌芽，最先感知新技术脉搏。大学之“大”，不是指“大楼”，而是“大师”，更重要的是做“大事”，要面向未来，为新质生产力发展提供支撑，在应对人类面临的共同挑战中肩负更大的责任。yl23455永利官网作为一所以工科见长，理医文协同发展的综合性、研究型大学，在2022年120周年校庆之际提出了建设“有使命、有情怀、有格局、有品质”的世界一流大学的目标，勇探新域，培育引领未来的领军人才，创造造福人类的科技成果。
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培养胜任创新发展需求的未来拔尖人才
人才是创新的主体，是推动生产力发展的核心要素。人工智能时代，学已不囿于教（learning beyond teaching）。教育不仅要教已知，更要引导学生探未知；不但要重本域，还要拓他域；不能止于象牙塔里传道，更要在实操中练本领。yl23455永利官网坚持“三个转变”，正体系化重构教育理念、重塑学科知识结构、汇聚提升教育核心要素，着力培养学生的“四力”，即思辨力、学习力，以及在此基础上的创造力、领导力；着力提升学生的“四种思维”，即数智思维、计算思维、设计思维、交叉思维，培养胜任国家创新发展需求的未来拔尖创新人才。
坚持“四力”导向，由“学知识”向“强能力”转变。数智赋能的教与学将传统的师生关系转变为师、生、人工智能的动态关系，开启了“以人为本”的个性化学习。学生需要提升“创商”，这是一种能够化“知”为“识”，深化见识、学识，以“识”启“知”，形成新知、新识，以“知”与“识”促“创”的能力。大学要引导学生进行批判性独立思考，自主学习、探究式学习，求其然还要求其所以然，并在此基础上设想或然、探索未然、创造新的必然。学校启动“AI+教育”行动计划，从个性化教学设计、智能辅助工具建设、知识能力图谱构建、沉浸式实验教学、虚拟学习社区搭建、精准评价智慧决策“六维度”推进人工智能赋能教学全过程（AI for teaching），在吴健雄学院等人才培养先导区率先建立“鼓励探索、宽容失败”的评价机制，营造全新的人才培养生态。
坚持“四维”导向，由“单一”向“复合”转变。人工智能技术的广泛应用打破了领域和学科的界限，创新更多地出现在领域交叉处和学科交界面。学校围绕“四种思维”，立体构建了以中国首个未来机器人专业等13个交叉专业、“英语+信息”“能源动力+经济学”等9个双学位项目以及15个微专业为代表的“X+AI”“AI+X”交叉专业体系；构建了由AI通识教育课程、AI领域基础课程、AI专业核心课程、AI跨学科选修课程组成的AI-MUST课程体系；在12个一流学科规划打造垂直领域教育大模型，构建领域“知识森林”，引导学生精本域之学，通他域之学，在此基础上培养跨域思维力与学习力、提升新域创新力与竞争力。
坚持“需求”导向，由单向“供应”向“问需”双向转变。新质生产力对劳动者的知识和技能提出了更高的要求，既需要一流科技领军人才和创新团队，也需要大量应用型人才，包括卓越工程师、大国工匠、高技能人才等。yl23455永利官网将国家所需与学术前沿作为“第一导向”，汇聚一切核心要素和科教资源。学校22个国家级重大科研平台全部向学生开放；广泛融入学科前沿新成果和重大工程新实践，融合现代信息技术，打造了以89门国家级一流本科课程为代表的“金课”群，在大平台、大项目、大场景、新场景中育人。学校高标准建设首批国家卓越工程师学院、国家集成电路学院、未来技术学院等，创新校企深度共享、共通机制，面向未来贯通培养产业急需的应用型、实战型人才。
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以高质量源头创新促进新质生产力发展
新域由交叉而起，由人工智能赋能，以智能化为特征，既包括新学科、新发现、新技术，也包括新产业、新业态、新模式。当前，新域正逐步成为培育、生成新质生产力的主阵地。对于大学来说，应具备“新域三力”，即新域谋划力、新域创新力和新域链接力，形成从顶尖大学、顶尖学科、顶尖人才、顶尖研究到顶尖产业的“新域创新链”，以高质量的源头创新带来高水平的新质生产力。
提升新域谋划力——找准“0”，率先发现新问题、布局新领域。学校近年来提出“强优精特、提升新兴、强化交叉”的学科战略，实施“创新2030行动计划”，体系化地布局以6G、人工智能、未来机器人、先进计算、量子信息、工业物联网等为主要方向的未来信息，数字医学为主要方向的未来健康，以及未来制造、未来能源、未来材料、未来城市、未来空间、未来社会等八大板块，启动“前沿十大科学问题”研究，拟定了若干聚焦新领域的高峰与高原工程，打造了一批前沿“学术特区”，如碳中和科学技术研究院、器官芯片研究院、智能无人系统研究院、新一代储能中心等，鼓励师生不断探索新理论、新方法、新技术，培育世界级成果和颠覆性技术。
提升新域创新力——做好“从0到1”，围绕国家、产业、未来可持续发展所需，做有价值的“真研发”、产出有引领力的“真成果”。学校紧扣学术引领力与产业指向性，建强全国重点实验室、首家国家集成电路设计自动化技术创新中心、首批国家医学攻关产教融合创新平台等重大创新基地，形成高水平人才、高能级平台到高质量成果的紧密嵌合，产出有尖端价值、有转化潜力、有市场前景的新域创新成果，为新质生产力发展提供“源头活水”。例如，移动通信领域，在国际上率先开展6G技术超前研究，性能较5G提升10倍，建成全球首个6G综合试验平台，在传输速率、频谱效率方面屡创世界纪录，整体技术是目前全球最高水平。材料领域，全球首创信息超材料体系，首次实现了可编程超材料，在国际上引领了新方向，产生了颠覆性的应用价值。生物医学领域，率先开展人体器官芯片研究，发布了全球首个人体器官芯片生物医药大模型，牵头我国第一个器官芯片标准立项，未来有望取代动物实验，为药物研发开辟全新路径。
提升新域链接力——打通“从1到100”，实现科学技术化、技术成果化、成果产品化、产品产业化的创新链条。如今，从发现到发明到应用不再是串行的，而是交叠并行展开的，技术创新越来越表现出经济属性和社会属性。学校聚焦大学与地方结合、学科与产业结合“两个结合”，将学校四城八校区学科布局与所在区域的产业创新体系紧密对接。例如，与紫金山实验室、南京的龙头企业共建九龙湖信息产业科技创新中心，促进6G等前沿技术边研发、边转化、边落地。学校研制的全球首个放射性粒子支架与植入技术，已成功应用于食管癌、肝胆肿瘤等疾病的治疗，技术推广至欧洲，形成了全球肿瘤临床治疗的新范式。近五年，学校科技成果转化合同金额位居我国高校前列。
开启新征程，高校要锚定2035年奋斗目标，担好新的历史使命，书写中国特色世界一流大学时代之问的新篇章，为新质生产力发展蓄力赋能，为实现中国式现代化，全面推进强国建设、民族复兴伟业作出更加卓越的贡献。
（作者系中国科学院院士、yl23455永利官网校长）
原文网址：
http://paper.jyb.cn/zgjyb/html/2024-11/11/content_144744_17975787.htm?sid_for_share=99125_3
