王正，副教授，博士生导师，江苏省双创博士，IEEE高级会员，IEEE通信协会会员，IEEE信息论协会会员。2009年本科毕业于南京航空航天大学，2010年硕士毕业于英国曼彻斯特大学，2015年博士毕业于英国伦敦帝国理工学院，导师Prof. Cong Ling(凌聪)。2015年4月至2016年6月在帝国理工学院从事通信与信号处理博士后研究工作。2017年9月至2021年4月任职于南京航空航天大学电子信息工程学院，担任讲师与副教授。自2021年5月起副教授任职于yl23455永利官网。
长期从事无线通信系统研究，在大规模MIMO无线通信信号处理，智能高维信号处理，机器学习与数理统计等领域开展了一系列开拓性研究，取得了多项基础性，创新性研究成果。近年来累计发表高水平期刊、会议论文五十余篇，其中以第一作者身份在IEEE Transaction on Information Theory, IEEE Transaction on Signal Processing, IEEE Transaction on Communications，IEEE Transaction on Wireless Communications等顶尖期刊上发表论文十多篇。负责主持包含国家自然科学基金重点项目子课题，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目，江苏省自然科学青年基金，江苏省双创博士等十多项基金项目，参与负责欧盟Physical Layer Wireless Security物理层安全项目，并获得欧盟委员会资助。长期担任IEEE Trans. Information Theory, IEEE Transaction on Signal Processing，IEEE Trans. Communications等国际顶级期刊的审稿人，并且是领域内Globecom, ICC, WCNC, WCSP, ICCC等知名学术会议的TPC成员。
更多信息请见个人主页：https://seu-zheng-wang.github.io/
研究方向：大规模MIMO无线通信系统信号处理(上行检测&下行预编码&信道估计,基于Cell free, RIS，UAV等实际场景);智能高维信号处理；机器学习与数理统计。
办公室：南京江宁无线谷A5-415房间
Email: zheng_wang@seu.edu.cn; z.wang@ieee.org
欢迎有志于攻读博士和硕士学位的优秀同学积极与本人联系。本人指导的多位研究生在国际权威期刊和会议发表了多篇论文，获得国家奖学金、优秀学业奖学金、优秀毕业论文、优秀毕业生等多项奖励与荣誉，并指导学生荣获互联网+大学生创新创业大赛二等奖，大学生物联网技术与应用三创大赛二等奖等荣誉。
代表性科研论文(*标注为通信作者)：
[J1].Z. Wang* and C. Ling, “Lattice Gaussian sampling by Markov chain Monte Carlo: Bounded distance decoding and trapdoor sampling,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 65, no. 6, pp. 3630-3645, June, 2019.
[J2].Z. Wang* and C. Ling, “On the geometric ergodicity of Metropolis-Hastings algorithms for lattice Gaussian sampling,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 64, no. 2, pp. 738-751, Feb, 2018.
[J3].Z. Wang*, R. M. Gower, Y. Xia, L. He and Y. Huang, “Randomized Iterative Methods for Low-Complexity Large-Scale MIMO Detection,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 2934-2949, 2022.
[J4].Z. Wang*, R. M. Gower, C. Zhang, S. Lyu, Y. Xia and Y. Huang, “A Statistical Linear Precoding Scheme Based On Random Iterative Method For Massive MIMO Systems,” IEEE Transactions on Wireless Communications, 2022.
[J5].Z. Wang*, L. Liu and C. Ling, “Sliced Lattice Gaussian Sampling: Convergence Enhancement and Decoding Optimization,” IEEE Transactions on Communications, 2021.
[J6].Z. Wang*, S. Lyu, Y. Xia and Q. Wu, “Expectation Propagation-based Sampling Decoding: Enhancement and Optimization,” IEEE Transactions on Signal Processing, 2021.
[J7].Z. Wang*, Y. Xia, J. Li and Q. Wu, “A New Method of Integer Parameter Estimation in Linear Models with Applications to GNSS High Precision Positioning,” IEEE Transactions on Signal Processing, 2021.
[J8].Z. Wang*, Y. Huang and S. Lyu, “Lattice-Reduction-Aided Gibbs Algorithm for Lattice Gaussian Sampling: Convergence Enhancement and Decoding Optimization,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 16, pp. 4342-4356, Aug, 2019.
[J9].Z. Wang*, “Markov chain Monte Carlo Methods for Lattice Gaussian Sampling: Convergence Analysis and Enhancement,” IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 16, pp. 6711-6724, Oct, 2019.
[J10]. Z. Wang*, S. Lyu, L. Liu and Y. Xia, “Learning-Aided Markov Chain Monte Carlo Scheme for Spectrum Sensing in Cognitive Radio, ” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 10, pp. 11301-11305, Oct. 2022.
[J11]. Z. Wang*, S. Liu and C. Ling, “Decoding by sampling part II: Derandomization and soft-output decoding,” IEEE Transactions on Communications, vol. 61, no. 11, pp. 4630-4639, Nov, 2013.
[J12]. Z. Wang*, W. Xu, Y. Xia, Q. Shi and Y. Huang, “A New Randomized Iterative Detection Algorithm For Uplink Large-scale MIMO Systems,” IEEE Transactions on Communications, 2023.
[J13]. Z. Wang*, J. Wang, Z. Gao, Y. Huang, D. W. K. Ng and L. Hanzo, "Rapidly Converging Low-Complexity Iterative Transmit Precoders for Massive MIMO Downlink," IEEE Transactions on Communications, 2023.
[14] Z. Wang*, C. Ling, S. Jin, Y. Huang and F. Gao, “Probabilistic Searching For MIMO Detection Based On Lattice Gaussian Distribution,” IEEE Transactions on Communications, 2023.
[15] Z. Wang*, Y. Xia, C. Ling and Y. Huang, “Randomized Iterative Sampling Decoding Algorithm For Large-Scale MIMO Detection,” IEEE Transactions on Signal Processing, accepted, to appear soon, 2023.
主持科研项目：
[1] 国家自然科学基金重点项目子课题
[2] 国家自然科学基金面上项目
[3] 国家自然科学基金青年项目
[4] 江苏省青年自然科学基金
[5] 江苏省双创博士
[6] yl23455永利官网无线通信国家重点实验室开放课题基金
[7] 电磁频谱工信部重点实验室开放课题基金
[8] 西电综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放课题基金
[9] 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室课题项目A
[10] 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室课题项目B
[11] 中国航天科工集团八五一一研究所项目
[12] 中国电子科技集团三十六所项目A
[13] 中国电子科技集团三十六所项目B
[14] 中兴联合实验室项目
执教课程：
《数字图像处理》春季学期，本科课程
《信息通信网络概论》秋季学期，本科课程
《大规模MIMO信号检测理论与方法》秋季学期，研究生课程
《机器学习与人工智能导论》2019-2021，本科课程
《卫星通信》2018-2021，本科课程
授权专利：
[1] 一种基于无人机的异构频谱网络三维频谱感知方法，ZL201810845457.0
[2] 基于北斗扫描的天地一体频谱大数据平台，ZL201810889103.6
[3] 基于双层网络编码的高能效协作中继网络传输方法， ZL201811112326.8
[4] 无线携能双向中继网络中面向用户公平性的容量最大化传输方法，ZL 201810946015.5
